KI im Wissensmanagement: Informationen intelligent nutzen

Online-Workshop (3 Stunden) | 195 € inkl. MwSt. | Teilnahmebescheinigung inklusive

Wissen ist der Rohstoff moderner Organisationen, doch oft bleibt es in Dokumenten, Mails oder Köpfen verborgen.
In diesem Workshop lernst du, wie Künstliche Intelligenz Wissensmanagement neu definiert: von intelligentem Informationszugriff über ChatGPT bis hin zu modernen Retrieval-Techniken (RAG).

Das Institut für Innovations- & Informationsmanagement (IFII) zeigt dir praxisnah, wie du Sprachmodelle & andere KI-Tools nutzt, um internes Wissen gezielt nutzbar zu machen. Effizient, sicher und ohne technische Hürden.

Agenda

1️⃣ Wissensmanagement im digitalen Zeitalter

• Warum Wissen das wichtigste Kapital ist

• Informationsflut vs. Wissensfluss – aktuelle Herausforderungen

• Wie KI Wissen strukturiert, zugänglich und nutzbar macht

2️⃣ Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• RAG einfach erklärt: Wie KI mit eigenem Wissen arbeitet

• ChatGPT und Dokumente: Antworten auf Basis interner Daten

• Business-Beispiele: Wissensassistenten, FAQ-Bots, Dokumenten-Suchagenten

3️⃣ KI-gestützte Informationsnutzung in der Praxis

• Text- & Wissensextraktion mit ChatGPT

• Zusammenfassen, Verknüpfen und Kontextualisieren von Informationen

• Risiken & Grenzen: Datenschutz, Bias & Aktualität

4️⃣ Interaktive Übungen in der IFII-Testumgebung

• Wissenssuche & RAG-Beispiele live ausprobieren

• Prompts entwickeln für Wissensabfragen & Entscheidungsunterstützung

• Szenarien: Projektberichte, FAQs, Wissensdatenbanken, interne Kommunikation

5️⃣ Abschluss & Transfer in den Alltag

• Best Practices & Strategien für Wissensmanagement mit KI

• Prompt-Vorlagen & Tools zum Download

• Teilnahmebescheinigung „KI im Wissensmanagement (IFII)“

Dein Nutzen

✅ Du verstehst, wie KI Wissen findet, verknüpft und nutzbar macht
✅ Du lernst, ChatGPT & RAG-Konzepte im Alltag anzuwenden
✅ Du verbesserst Wissensflüsse & Entscheidungsprozesse
✅ Du erhältst praxisnahe Vorlagen & Tools
✅ Du bekommst eine Teilnahmebescheinigung vom IFII

Zielgruppe

Dieser Workshop richtet sich an Berufstätige, Unternehmer:innen und Wissensarbeiter:innen,
die verstehen wollen, wie KI Wissen produktiver machen kann, ohne technische Hürden.

Ideal für:

• Wissens-, Projekt- und Innovationsmanager:innen

• Kommunikations- und Marketingfachkräfte

• HR- und Organisationsentwickler:innen

• Selbstständige & Consultants

Trainer

Jonathan Grießl
Referent & KI-Experte am IFII – Institut für Innovations- & Informationsmanagement
Jonathan Grießl vermittelt praxisnah, wie Unternehmen KI-Technologien einsetzen,
um Wissen zugänglich zu machen, Entscheidungen zu verbessern und Arbeitsprozesse zu optimieren.

Rahmendaten

🕒 Dauer: 3 Stunden (Online-Live-Workshop)
💻 Ort: Online (MS Teams + IFII-Testumgebung)
💰 Preis: 195 € inkl. MwSt.
🎓 Abschluss: Teilnahmebescheinigung „KI im Wissensmanagement (IFII)“
👥 Teilnehmerzahl: max. 20 Personen für intensives Lernen

Technische Hinweise

• Teilnahme über aktuellen Browser (Chrome, Edge oder Firefox)

• Optionaler kostenloser ChatGPT-Account empfohlen

• Zugangsdaten & Materialien vorab per E-Mail

Warum dieser Kurs?

In einer Welt, in der Informationen rasant wachsen, geht echtes Wissen oft verloren. Viele Unternehmen nutzen KI, um Texte zu erzeugen, aber nicht für das, was wirklich zählt: Wissen auffindbar, verständlich und nutzbar zu machen. Dieser Workshop zeigt, wie du genau das änderst. Er übersetzt komplexe Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in praxisnahe Strategien, mit denen du Informationen in greifbares Wissen verwandelst. Statt grauer Theorie erlebst du reale Anwendungsfälle, klare Beispiele und den direkten Vergleich moderner KI-Modelle in der IFII-Testumgebung. Weil Wissen nur dann Wert hat, wenn du es findest und richtig nutzt.

Dieser Workshop schließt genau diese Lücke.
Er übersetzt technische KI-Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in verständliche, anwendbare Strategien für Berufstätige.
Statt grauer Theorie bekommst du praxisnahe Beispiele, realistische Einsatzszenarien und den direkten Vergleich verschiedener KI-Modelle in der IFII-Testumgebung.

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