Effektive Prozessoptimierung mit Design of Experiments (DoE)

Ihr Nutzen

• Effiziente Versuchsplanung:
  Sie erlernen Methoden zur optimalen Gestaltung von Experimenten und vermeiden so unnötige Testläufe. 
• Statistische Modellierung und Optimierung:
  Sie lernen leistungsfähige DoE-Werkzeuge kennen und anwenden, um Zusammenhänge zwischen Variablen zu verstehen und Prozesse gezielt zu verbessern. 
• Praxisnahe Anwendung:
  Durch Hands-on-Übungen mit DoE-Software (z. B. Modde) festigen Sie Ihr Wissen und können das Erlernte sofort in die Praxis umsetzen. 
• Zertifizierung:
  Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre DoE-Kompetenzen offiziell bestätigt. 

Warum dieses Seminar?

Erfolgreiche Produkt- und Prozessentwicklung sowie -optimierung basiert auf fundierten Entscheidungen. Statt zeitaufwendiger Trial-and-Error-Versuche bietet DoE eine systematische, statistisch abgesicherte Methode zur Prozessoptimierung. Lernen Sie, Versuchspläne zu erstellen, Daten richtig zu interpretieren und nachhaltig robuste Prozesse zu etablieren. 

Zielgruppe

• Prozessverantwortliche 

• Qualitätsmanager:innen, Troubleshooter

• Technische Mitarbeitende und Ingenieur:innen im Bereich Produktentwicklung und -optimierung 

• Mitarbeitende in Laboren und in der Produktion

• Techniker:innen  und Wissenschaftler:innen, die DoE in ihren Projekten anwenden möchten 

• Studierende, die von Anfang an die Dinge richtig anpacken wollen

Ihr Referent: Stefan Moser

Stefan Moser ist seit über 20 Jahren als Entwicklungsingenieur, Projektleiter sowie Abteilungs- und Laborleiter tätig. Seit 2008 lehrt er an der Hochschule Rosenheim in den Bereichen Problemlösung, Projektmanagement und Design for Six Sigma (DFSS). Er bietet Schulungen und Workshops zu DoE und multivariater Datenanalyse branchenübergreifend an. Stefan Mosers Beiträge im projektmagazin

Inhalt & Aufbau des Seminars

Online-Live-Seminar – 2 Tage mit jeweils 7 Stunden von 9:00 bis 17:00 Uhr

Einführung in DoE und Quality by Design 

• Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (Problemformulierung, Faktorenauswahl und Bedeutung der Zielgrößen und Designs)  
• Screening, Charakterisierung und Optimierung von Prozessen (Untersuchungen: Welche Faktoren sind in welchem Bereich relevant zur Zielfindung?)  
• Design Space Estimation und Robust-Set-Point-Analyse (Ermittlung von robusten Arbeitspunkten mit den dazugehörigen Toleranzen im Rahmen der aufzeigbaren Prozessgrenzen)   
• Praxisübungen mit DoE-Software (z. B. Modde) zur sicheren Anwendung der Software nach dem Kurs sowie sicherem Einschätzen der Grenzen und Möglichkeiten des softwareunterstützten  Ansatzes  

Ziel: Dieser zweitägige Kurs befähigt Sie, die Nutzen und Grenzen des DoE-Ansatzes einschätzen zu können. Zudem erhalten Sie viele angrenzende Methoden und Hinweise, die Ihnen später helfen werden, die Problemformulierung zielführender zu gestalten. Damit können Sie Ziele in Ihrer Entwicklung und Optimierung systematisch und nachvollziehbar aufbauen. 

Ablauf des Seminars 

Tag 1: Grundlagen, Problemformulierung, Designauswahl, Einführung in statistische Modellierung  

Tag 2: Screening-Designs, Versuchsplanung, Durchführung sowie Einblicke in Optimierung mit der Response Surface Methodology, Design-Space-Validierung, praktische Anwendungen 

Zusätzliche Informationen: Das Seminar findet als zweitägiger Workshop statt. Teilnehmer erhalten umfassende Schulungsunterlagen und eine temporäre Lizenz für 3 Monate für die DoE-Software Modde zur praktischen Anwendung.

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