Apertus – Versuch einer transparenten KI

Wie hat sich die Qualität offener KI-Modelle verbessert?

Wer benutzt offene KI-Modelle?

Welche Daten werden für offene KI-Modelle verwendet?

Apertus ist das erste vollständig offene, mehrsprachige Sprachmodell der Schweiz, entwickelt von ETH Zürich, EPFL und CSCS. Das Projekt schafft eine öffentliche Alternative zur privatwirtschaftlich geprägten KI-Entwicklung und nutzt ausschliesslich öffentlich zugängliche, urheberrechtskonforme Trainingsdaten. Der Vortrag beleuchtet die Entstehung von Apertus und zentrale Herausforderungen beim Einsatz grosser Sprachmodelle, darunter mangelnde Transparenz bei Trainingsdaten, die begrenzte Repräsentation vieler Sprachen und die proprietäre Kontrolle.

Dr. Imanol Schlag forscht am ETH AI Center und ist Co-Leiter von Apertus. Sein Fokus liegt auf quelloffenen Sprachmodellen, neuen neuronalen Architekturen und verantwortungsvoller KI. Zudem lehrt er Large-Scale AI Engineering an der ETH Zürich.

In Zusammenarbeit mit: Swiss Engineering STV

Hier gehts zum Live-Stream: https://naturwissenschaftlichegesellschaftwinterthurngw.my.webex.com/meet/ngw

Meeting-Number: 2557 948 4049