Referat im Rahmen der Vollenweider Lectures
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil unseres Alltags - von Chatbots bis zu Empfehlungssystemen. Die Technologie hat sich in nur wenigen Jahren rasant entwickelt. Doch während in der öffentlichen Diskussion oft Chatbots im Vordergrund stehen, spielen in der Industrie vielfältigere Formen von KI eine wichtige Rolle. Moderne KI ist meist datengetrieben und basiert auf maschinellem Lernen, bei dem Computer statistische Muster in Daten erkennen. Diese Fähigkeiten werden genutzt, um Prozesse zu optimieren, Fehler frühzeitig zu erkennen oder Menschen bei komplexen Entscheidungen zu unterstützen. In der Industrie stellen sich jedoch besondere Herausforderungen: Daten sind oft knapp und sensitiv, Rechenkapazität ist in vielen Anwendungen begrenzt, Entscheidungen müssen nachvollziehbar sein und kritische Systeme sollen zuverlässig und sicher funktionieren. Zudem sind die Entwicklung einer KI-Anwendung und ihre Instandhaltung oft wichtiger als die Wahl des besten KI-Modells. Trotz all der Schwierigkeiten ist KI in der heutigen Industrie bereits ein wichtiger Bestandteil auf dem Weg von Automatisierung hin zu mehr Autonomie.
Dr. Sandro Schönborn
Sandro Schönborn ist Wissenschaftler und Projektleiter am Forschungszentrum der ABB in Baden. Er
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Referat im Rahmen der Vollenweider Lectures
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil unseres Alltags - von Chatbots bis zu Empfehlungssystemen. Die Technologie hat sich in nur wenigen Jahren rasant entwickelt. Doch während in der öffentlichen Diskussion oft Chatbots im Vordergrund stehen, spielen in der Industrie vielfältigere Formen von KI eine wichtige Rolle. Moderne KI ist meist datengetrieben und basiert auf maschinellem Lernen, bei dem Computer statistische Muster in Daten erkennen. Diese Fähigkeiten werden genutzt, um Prozesse zu optimieren, Fehler frühzeitig zu erkennen oder Menschen bei komplexen Entscheidungen zu unterstützen. In der Industrie stellen sich jedoch besondere Herausforderungen: Daten sind oft knapp und sensitiv, Rechenkapazität ist in vielen Anwendungen begrenzt, Entscheidungen müssen nachvollziehbar sein und kritische Systeme sollen zuverlässig und sicher funktionieren. Zudem sind die Entwicklung einer KI-Anwendung und ihre Instandhaltung oft wichtiger als die Wahl des besten KI-Modells. Trotz all der Schwierigkeiten ist KI in der heutigen Industrie bereits ein wichtiger Bestandteil auf dem Weg von Automatisierung hin zu mehr Autonomie.
Dr. Sandro Schönborn
Sandro Schönborn ist Wissenschaftler und Projektleiter am Forschungszentrum der ABB in Baden. Er arbeitet im Bereich der industriellen Softwaresysteme, wo er innovative Anwendungen der KI und Softwarelösungen für die Automatisierung von Stromnetzen erforscht. Er ist dabei besonders an generativen Modellen und der Verwendung von formalem Wissen in datengetriebenen Methoden interessiert. Nach seinem Physikstudium promovierte er in Informatik und forschte zu probabilistischen Gesichtsmodellen und Bildinterpretation an der Universität Basel.
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