KI-gestützte Coding-Agents sind heute weit mehr als nur eine smarte Autovervollständigung. Doch können sie auch bei komplexen Optimierungsproblemen wertvolle Beiträge leisten? Am Beispiel von GitHub Copilot zeigen die Expertinnen und Experten des Fraunhofer IAO anhand eines konkreten Logistikproblems, worauf es ankommt, um den maximalen Nutzen aus diesen Werkzeugen zu ziehen. Coding-Agents entfalten ihr volles Potenzial erst, wenn man über den Prompt hinaus in ein gutes Setup investiert, das alle nötigen Voraussetzungen erfüllt.
Das erwartet die Teilnehmenden
Die Veranstaltung startet mit einem kompakten Einstieg in Agentic Coding: Was genau ist damit gemeint? Wie verändert es die Software-Entwicklung – und was erwartet uns zukünftig? Die Teilnehmenden lernen den Bereich Agentic Coding ohne Vorkenntnisse kennen.
Danach wird es praktisch: Am Beispiel von GitHub Copilot zeigen die Fachleute des Fraunhofer IAO anhand eines konkreten, spielerischen Logistikproblems, wie Coding-Agents bei der Entwickelung und Verbesserung von Optimierungs-Solvern – also Programmen
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KI-gestützte Coding-Agents sind heute weit mehr als nur eine smarte Autovervollständigung. Doch können sie auch bei komplexen Optimierungsproblemen wertvolle Beiträge leisten? Am Beispiel von GitHub Copilot zeigen die Expertinnen und Experten des Fraunhofer IAO anhand eines konkreten Logistikproblems, worauf es ankommt, um den maximalen Nutzen aus diesen Werkzeugen zu ziehen. Coding-Agents entfalten ihr volles Potenzial erst, wenn man über den Prompt hinaus in ein gutes Setup investiert, das alle nötigen Voraussetzungen erfüllt.
Das erwartet die Teilnehmenden
Die Veranstaltung startet mit einem kompakten Einstieg in Agentic Coding: Was genau ist damit gemeint? Wie verändert es die Software-Entwicklung – und was erwartet uns zukünftig? Die Teilnehmenden lernen den Bereich Agentic Coding ohne Vorkenntnisse kennen.
Danach wird es praktisch: Am Beispiel von GitHub Copilot zeigen die Fachleute des Fraunhofer IAO anhand eines konkreten, spielerischen Logistikproblems, wie Coding-Agents bei der Entwickelung und Verbesserung von Optimierungs-Solvern – also Programmen zur Lösung von Problemen, unterstützen können. Dabei werden verschiedene Ansätze beleuchtet – von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Einsatzmöglichkeiten – und es wird betrachtet, was gut funktioniert, wo die Grenzen liegen und wie sich das Beste aus den Agenten herausholen lässt.
Typische Einsatzbereiche sind zum Beispiel:
- Touren und Ressourcen effizient planen
- Optimierungsmodelle iterativ verbessern
- Entwicklungs- und Analyseaufwände reduzieren
Ein besonderer Fokus liegt auf den folgenden Fragen:
- Wofür eignen sich Coding-Agents besonders gut – und wo brauchen sie meine Expertise?
- Wie behalte ich den Überblick, wenn der Agent den Solver schreibt?
Das Ziel
Die Teilnehmenende verlassen die Veranstaltung mit einem klaren Bild davon, wie Agentic Coding jenseits der klassischen Softwareentwicklung eingesetzt werden kann, sowie mit konkreten Ideen, wie sie diesen Ansatz auf ihre eigenen FuE-Herausforderungen übertragen können.
Die Veranstaltung richtet sich an alle Tech-Interessierten, die in ihrem Arbeitsalltag mit Optimierungsproblemen konfrontiert sind – ob in Logistik, Produktion, Planung, Forschung oder einem anderen Bereich. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Im Vordergrund steht das Verständnis, wie Coding-Agents sinnvoll eingesetzt werden können – nicht das Schreiben von Code.
Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Dr. Claudius Proissl
Digital Business
Fraunhofer IAO
Allmandring 35
70569 Stuttgart
Telefon: +49 711 970-5119
E-Mail: claudius.proissl@iao.fraunhofer.de
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